良好的预测基于过去的系统信

[arfanks93]

成功的管理者必须验证预测的准确性和基础最多管理者必须根据股东的期望可用资源以及来自组织和组织周围的其他因素来制定计划。这意味着管理者必须制定包含不确定性的计划并根据环境的变化调整计划。接受任何可用的预测并不总是那么容易因为它们有时可能会产生误导。如果管理者过于依赖这些信息竞争对手可能会利用这一点并宣布更多的不确定性或威胁以扰乱我们计划战略的实施。

拉文德拉埃迪里索里亚会计师年月日中西部小型企业对赫斯克特教授的问题管理者应该费心倾听预测吗的自然理性答案当好的预测变得不真实的概率非常低小于所选的并且管理者可以说服他们的上层管理者同事 阿富汗 WhatsApp 号码列表 和下属他们对预测结果的看法是基于合理和合理的观点时为是。及时的假设和机构社会及其成员公民最好听取管理者的意见。如果预测是点估计则预测永远不会准确。达到点估计的概率为零因为达到命中连续体中特定点的概率为零。但是如果预测是区间估计或具有误差范围的点估计则准确预测的可能性较高。根据当前预期销售预测制定的静态计划生产销售和促销预算在发布外部内部的那一刻就已经过时因为发布行为改变了它们所基于的宇宙。



然而具有定期审查的动态计划在发布时外部内部不会过时。息如果没有过去的系统信息或快速变化高度可变数据转换可以减少可变性的系统信息则无法做出良好的预测。此外如果数据建模者不将预测建立在合理且及时的假设之上并且不采取所有统计安全措施来使模型适合数据则不会做出良好的预测。好的预测模型是简约的并且不包含无关紧要的变量噪声。大数据增加了找到简约预测模型的可能性因为它提供了将许多不同模型拟合到数据以寻找最佳拟合模型的机会。一些灾难性事件很难预测但得出我们不应该尝试预测此类事件的结论是不正确的随着大数据更准确和更精确的可用性更好的预测方法即将到来和更好地理解底层系统。所有预测都有局限性但有些预测是有用的。